O presente estudo buscou entender como métricas de desempenho de candidaturas e intensidade de debate de pautas políticas na esfera pública, como o engajamento no Facebook, podem ser usadas como previsores eleitorais.
Para tanto, foram coletadas mais de 500 mil postagens em mais de 500 páginas no Facebook durante o 1º turno das eleições presidenciais de 2018 no Brasil. A análise centrou-se em entender se com o engajamento a pautas no debate público na mídia social é possível prever a adesão ao candidato na mesma (H1), ao passo que, procurou-se entender se o engajamento ponderado aos candidatos é capaz de prever o resultado eleitoral (H2). Mediante o teste de 90 modelos de previsão baseados em regressões lineares múltiplas, confirmaram-se ambas as hipóteses.