presentacíon
La Escuela ALACIP es una iniciativa estratégica de la ALACIP orientada a fortalecer la formación teórico-metodológica en Ciencia Política en América Latina y el Caribe, promoviendo la innovación académica, el desarrollo de capacidades de investigación y la circulación de conocimientos entre estudiantes, investigadoras e investigadores de la región.
Las ediciones de la Escuela ALACIP ofrecen programas de cursos temáticos y de formación en métodos, concebidos para impulsar el aprendizaje avanzado, promover agendas de investigación innovadoras y contribuir al fortalecimiento de la comunidad académica de Ciencia Política en la región. El proyecto también contempla la concesión de becas de estudio para programas asociados, otorgadas mediante procesos de selección competitivos, con el objetivo de ampliar el acceso a oportunidades de formación especializada.
Pilares de la Escuela ALACIP
La Escuela ALACIP es una iniciativa estratégica orientada a fortalecer la formación teórico-metodológica en Ciencia Política, promoviendo:
- Formación avanzada: programas de cursos temáticos y de métodos dirigidos a estudiantes, investigadoras e investigadores de la región.
- Innovación académica: impulso a nuevas agendas de investigación y al desarrollo de capacidades para la producción de conocimiento.
- Circulación del conocimiento: creación de espacios de intercambio y aprendizaje entre la comunidad académica latinoamericana.
Programas y oportunidades de formación
Las ediciones de la Escuela ALACIP ofrecen:
- Cursos especializados en métodos y herramientas para la investigación en Ciencia Política.
- Programas orientados al aprendizaje avanzado y al fortalecimiento de competencias académicas.
- Becas de estudio para programas asociados, otorgadas mediante procesos competitivos de selección, con el objetivo de ampliar el acceso a oportunidades de formación especializada.
Cooperación académica y redes regionales
La Escuela ALACIP se desarrolla mediante iniciativas propias de ALACIP y en colaboración con universidades y organizaciones académicas de América Latina y el Caribe, contribuyendo a:
- El fortalecimiento de redes regionales de investigación.
- La cooperación académica entre instituciones y países.
- La formación de nuevas generaciones de cientistas políticos.
20 Julio 2026
4ª Edição Escuela ALACIP – XIII Congreso Latinoamericano de Ciência Política, Buenos Aires, Argentina, 2026
Universidad Torcuato di Tella
Buenos Aires, Argentina
La Escuela ALACIP 2026 ofrece un programa intensivo de cursos en métodos de investigación en Ciencia Política, con énfasis en innovaciones metodológicas y aplicaciones en técnicas de investigación y análisis de datos.
El programa se realizará como actividad precongreso del Congreso Latinoamericano de Ciencia Política, el 20 de julio de 2026, y contará con cursos impartidos por especialistas de distintas universidades. La Escuela está dirigida a investigadoras e investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado y de grado interesados en fortalecer sus conocimientos y habilidades metodológicas en Ciencia Política.
Requisitos para selección
Se dará preferencia a los inscriptos miembros de ALACIP y/o SAAP en el siguiente orden: estudiantes de doctorado/mestres > estudiantes de magíster/graduados > estudiantes de grado.
Limite de alumnos por curso: 40
Precio de la inscripción
Miembros ALACIP / SAAP:
US$ 15
No miembros:
US$ 25
Fechas Importantes
1 de mayo
Inscripción
Finalización del plazo de inscripción para los cursos de la Escuela ALACIP 2026.
6 de mayo
Resultados – 1ª convocatoria
Publicación de los resultados de selección de participantes para los cursos. (40 alumnos por curso)
12 de junio
Pago
Fecha límite de pago. 1ª convocatoria.
26 de junio
Inscripción (2ª convocatoria)
Finalización del plazo de inscripción en las nuevas vacantes (2ª convocatoria).
30 de junio
Resultados – 2ª convocatoria
Resultado de los nuevos seleccionados (2ª convocatoria)
7 de julio
Pago
Fecha límite de pago de la inscripción. 2ª convocatória.
20 de julio
Escuela ALACIP DE MÉTODOS
Horário: 9:00 – 17:00
Ubicación: Universidad Torcuato di Tella.
PROGRAMA
Introducción al QCA
Profesor: Adrian Albala (Universidade de Brasília)
Carga horaria: 6 horas
El curso explora las innovaciones recientes en el análisis cualitativo comparado (QCA), destacando sus variantes y contribuciones a las ciencias sociales empíricas. Con más de 35 años de implementación, el QCA se ha consolidado como una herramienta sólida para los estudios de causalidad cualitativa. Se hará especial énfasis en la aplicación de condiciones necesarias y suficientes para realizar inferencias causales sistemáticas.
Horario: de 9:00 a 17:00 h (pausa: de 12:00 a 14:00 h)
Operacionalización rigurosa: taller sobre medición de variables complejas en Ciencia Política
Profesor: Carlos Gervasoni (Universidad Torcuato Di Tella)
Carga horaria: 6 horas
Introducción teórica y práctica al estado del arte sobre conceptualización, medición y agregación de indicadores en índices. Se abordarán estrategias definicionales, tipos de indicadores, validez, confiabilidad, reglas de agregación y error de medición. El curso incluye ejemplos de las literaturas sobre operacionalización de la democracia y confianza en el gobierno.
Horario: de 9:00 a 17:00 h (pausa: de 12:00 a 14:00 h)
Estimación de puntos ideales en Ciencia Política: una introducción práctica en R
Profesor: Eduardo Alemán (University of Houston)
Carga horaria: 6 horas
El curso presenta métodos como MDS, W-NOMINATE y modelos bayesianos de teoría de respuesta al ítem —IRT— en R, junto con decisiones de identificación, diagnóstico y visualización. Incluye modelos dinámicos y comparaciones entre métodos, con énfasis en las aplicaciones prácticas y el desarrollo de código reproducible.
Horario: de 9:00 a 17:00 h (pausa: de 12:00 a 14:00 h)
La ecuación del voto: la evolución del concepto de ideología, valencia y geometría política en la Ciencia Política
Profesor: Ernesto Calvo (University of Maryland)
Carga horaria: 3 horas
El curso recorre un siglo de teoría espacial del voto, desde Black y Downs hasta Adams, Merrill, Grofman y Calvo-Murillo, y examina cómo la ideología y la valencia moldean la competencia electoral. Se analizará la evolución de los modelos espaciales, desde cuestiones vinculadas con el comportamiento político hasta sesgos sistémicos como la asimilación y el contraste.
Horario: de 9:00 a 12:00 h
Process Tracing
Profesor: Fabio Resmini (Pontificia Universidad Católica del Perú)
Carga horaria: 6 horas
El curso se centrará en la técnica de análisis y sistematización de evidencia empírica conocida como process tracing o rastreo de procesos. Se abordará qué es, cómo se aplica y para qué resulta útil, así como sus diferencias y compatibilidades con otros métodos de análisis empírico basados en correlaciones.
Horario: de 9:00 a 17:00 h (pausa: de 12:00 a 14:00 h)
R y Python para visualización de datos
Profesor: José Manuel Magallanes (Pontificia Universidad Católica del Perú)
Carga horaria: 3 horas
Taller comparativo sobre los fundamentos de la visualización de datos tabulares, redes, mapas y textos. El curso explora la gramática de gráficos en ambos lenguajes, las estructuras de datos y su implementación gráfica, los modelos de visualización y los criterios de selección según las variables y la audiencia. Incluye una introducción a los canales visuales y a las marcas geométricas utilizadas para una codificación efectiva de la información.
Horario: de 9:00 a 12:00 h
Ecosistema informático para la investigación política reproducible
Profesor: José Manuel Magallanes (Pontificia Universidad Católica del Perú)
Carga horaria: 3 horas
El curso presenta un modelo integral de flujo de trabajo académico que comprende la gestión bibliográfica con Zotero, la curaduría y el control de versiones en GitHub, el análisis computacional en Python y R, el uso estratégico de modelos de lenguaje para el diseño metodológico, la redacción científica en LaTeX y Markdown, y la preservación digital mediante Zenodo. El enfoque se concentra en la reproducibilidad, la transparencia y la colaboración abierta en Ciencia Política.
Horario: de 14:00 a 17:00 h
Introducción a la evaluación de políticas públicas
Profesora: Lorena Barberia (Universidade de São Paulo)
Carga horaria: 6 horas
Este curso ofrece una introducción a los métodos cuantitativos utilizados para evaluar si una política pública produjo los efectos esperados. A través de ejemplos accesibles y ejercicios guiados, se presentarán herramientas esenciales y diseños ampliamente utilizados, como las comparaciones antes y después, el análisis de historia de eventos y el método de diferencias en diferencias.
Horario: de 9:00 a 17:00 h (pausa: de 12:00 a 14:00 h)
Introducción a la investigación multimétodo en Ciencia Política
Profesor: Lucas Gelape (Universidade Federal de Minas Gerais)
Carga horaria: 6 horas
El curso analiza estrategias para desarrollar investigaciones multimétodo en Ciencia Política orientadas a la producción de inferencias causales. Se discutirán especialmente los desafíos de combinar métodos cuantitativos y cualitativos, así como el uso de regresiones múltiples para la selección de casos.
Horario: de 9:00 a 17:00 h (pausa: de 12:00 a 14:00 h)
Estado, democracia y revolución: 50 años de método histórico-comparado
Profesor: Sebastián Etchemendy (Universidad Torcuato Di Tella)
Carga horaria: 6 horas
El curso aborda la génesis del método comparado en la Ciencia Política y la Sociología, su enfoque histórico y los estudios clásicos de pocos casos o small-N. También examina la estrategia de las comparaciones controladas y sus nuevos desarrollos metodológicos. El eje se sitúa en el Estado, la democracia y la revolución como grandes interrogantes del método histórico-comparado, tanto en sus enfoques clásicos como en los actuales.
Horario: de 9:00 a 17:00 h (pausa: de 12:00 a 14:00 h)
Experimentos y experimentos de encuesta
Profesora: Virginia Oliveros (Universidad Torcuato Di Tella)
Carga horaria: 3 horas
El curso revisa el problema de la inferencia causal y el uso de experimentos como posible solución. Después de describir los diferentes tipos de experimentos, se concentrará en los experimentos de encuesta, como los experimentos de información, viñetas, conjoint y listas. Se presentarán ejemplos, mejores prácticas de implementación y las principales ventajas y limitaciones de cada modalidad.
Horario: de 14:00 a 17:00 h
Biografías de los profesores
Adrian Albala
Doctor en ciencia política (U. Sorbonne). Profesor adjunto (asistente) del Instituto de Ciência Política (IPOL) de la Universidad de Brasilia. Coordenador del Posgrado (IPOL/UnB)
Carlos Gervasoni
Carlos Gervasoni es profesor investigador en el Departamento de Ciencia Política y Estudios Internacionales de la Universidad Torcuato Di Tella y Regional Manager del proyecto Varieties of Democracy.
Enseña materias sobre metodología cuantitativa a nivel de grado y posgrado.
Eduardo Alemán
Eduardo Alemán es profesor de Ciencia Política en la University of Houston. Su investigación se centra en las instituciones políticas, los partidos y la política legislativa, con especial énfasis en América Latina.
Ha publicado en numerosas revistas académicas y su libro más reciente, coeditado con Sebastián Soto, analiza el proceso de reemplazo constitucional en Chile. Actualmente, tiene en prensa un libro sobre el sistema de partidos en Chile (University of Notre Dame Press).
Ernesto Calvo
Ernesto Calvo (Ph.D. Northwestern, 2001) es Profesor de Gobierno y Política en la Universidad de Maryland y Director del Laboratorio Interdisciplinario de Ciencias Sociales Computacionales (iLCSS).
Su investigación se centra en instituciones políticas comparadas, comunicación política y redes sociales. Ha publicado cinco libros y más de 70 artículos en las principales revistas de Ciencia Política y Comunicación.
Su trabajo ha sido reconocido por la Asociación Americana de Ciencia Política (APSA) con el Premio Luebbert al Mejor Artículo, el Premio Lawrence Longley y el Premio Michael Wallerstein. Entre sus publicaciones recientes se encuentran Nosotros contra Ellos (con Natalia Aruguete, Siglo XXI, 2023), Non-Policy Politics (con Victoria Murillo, Cambridge University Press, 2019) y Anatomía Política de Twitter en Argentina (CI, 2015).
Fabio Resmini
Fabio Resmini es profesor tenure-track en el Departamento de Ciencias Sociales de la Pontificia Universidad Católica del Perú en Lima.
Su investigación se centra en partidos políticos y economía política comparada.
Sus trabajos han sido publicados en revistas académicas como Comparative Politics, Comparative Political Studies, Political Science Research and Methods y Studies in Comparative International Development.
José Manuel Magallanes
Especialista en Complejidad Social y enfoques computacionales para políticas públicas y decisiones políticas. Doctor en Ciencias Sociales Computacionales (George Mason University) y Doctor en Psicología (Universidad Nacional Mayor de San Marcos). Magíster en Ciencia Política (Pontificia Universidad Católica del Perú).
Matemático con título profesional de Licenciado en Computación (UNMSM).
Profesor Principal de la Pontificia Universidad Católica del Perú y Profesor a tiempo parcial de la UNMSM. Científico de Datos Senior del eScience Institute de la Universidad de Washington, donde ha sido Profesor Visitante de Políticas Públicas Computacionales en la Evans School. Profesor del programa de Análisis de Datos y Ciencias Sociales Computacionales en la Escuela de Políticas Públicas de UMass Amherst. Autor de diversas investigaciones, asi como de libros en ciencia de datos publicados por Cambridge University Press.
Lorena Barberia
Lorena G. Barberia es Profesora Asociada de Ciencia Política en la Universidad de São Paulo (USP), donde lidera investigaciones multidisciplinarias en la intersección de la ciencia política, la salud pública y las políticas públicas.
Su trabajo emplea métodos econométricos y computacionales para examinar cómo las políticas inciden en los resultados de salud y sociales en contextos de crisis y desigualdad.
Actualmente se desempeña como Copresidenta de la Comisión Lancet sobre Violencia Armada Global y Salud y es miembro central del equipo de LaPolMeth.
Lucas Gelape
Assistant Professor, Federal University of Minas Gerais (UFMG), Brazil. PhD in Political Science, University of São Paulo (USP), Brazil, with a period as a visiting fellow at Harvard University.
He has worked in new technologies for data analysis and production at the public sector, the third sector, research institutes, and news organizations.
Sebastián Etchemendy
Sebastián Etchemendy es Profesor del Departamento de Ciencia Política de la Universidad Torcuato Di Tella y Ph D por UC Berkeley.
Su campo de trabajo general es la Política Comparada, con especialidad en Economía Política Comparada y el método comparado.
Publicó artículos individuales en Comparative Political Studies (2), Comparative Politics, Latin American Politics and Society (2), Journal of Latin American Studies, y co-autoreados en Politics & Society (2), Socio-Economic Review, y Desarrollo Económico, y el libro Models of Economic Liberalization (Cambridge UP 2011).
Virginia Oliveros
Virginia Oliveros es Profesora Asociada de Ciencia Política en la Universidad Torcuato Di Tella. Su agenda de investigación incluye elecciones, clientelismo, corrupción y patronazgo.
Es coeditora (junto con Noam Lupu y Luis Schiumerini) de Campaigns and Voters in Developing Democracies (Michigan, 2019) y autora de Patronage at Work: Public Jobs and Political Services in Argentina (Cambridge University Press, 2021). Es graduada en Ciencia Política de la Universidad de Buenos Aires y recibió su doctorado en la Universidad de Columbia.










